Python上手很容易，基本有其他语言编程经验的人可以在1 周内学会Python最基本的内容.
它们包括：
- 常用内置类型(
int, float, bool, bytes, str, list, diet, set) 的使用 - 分支if-else循环while迭代for的语法.
- def定义函毁，调用函数.
你再花1周学习些:
- 类
- 异常
此时，有些人就在简历中得意的自称“会”Python了.
但是学到如此程度，在实际编程中会经常遇到挫折，主要源自理解不够深入，仅仅Python语法和API层面体验了一下.
随意列举一些新手普遍存在的问题：
- 不了解Python对象模型,变量名，对象概念含混.
- 不了解可变对象和不可变对象尤其是int.
- 不了解切片意味着拷贝，在循环中大量使用，影响效率.
- 不了解切片是浅拷贝还是深拷贝.
- 遇到bytes和str(2.7中的strf叫nicode)就头晕.
- 经常在需要使用is的场景使用==.
- 不了解def是运行日执行语句，并且是赋值语句.
- 类属实例属性混淆
- 不了解在函数中修改可变对象参数会对调用者产生影响，导 致莫名其妙错误.
- 企图在函数中修改全局变量，没有使用global,而创建了本地变量.
- 以可变对象做函数默认参数.
拥有某能的程序员的价可以用学习技能所需的成本 来衡量.你用2周学习达到的这种程度，对于企业就是没有价的，因为老板可以让一个公司里任意其他语言的程序员经过2–3周的学习就能达到你现在的程度. Python的简洁易用、快速开发对项目有价值> 但这不是你的价值•是Python的价值. 所以提高自身价值，也就是不人轻易追上你.以极低的成本替代你.
你只能快跑，进一步学习，Python语言层面还需要学习下面一些内容：
- 使用生成器,迭代器
- 函数式编程> 匿名函数lambda, map, reduce, filter
- 列表解析，字典解析，集合解析，生成器解析
- 运算符重载(setattr, getattr, getitem, gt,
- property,描述符(get set, delete)
- 上下文管理器(enter, exit)
- 深入理解面向对象
上述都是语言层面的，属于内功.实战中当然也需要一些更为具 体的外功，训练外功可以从熟悉Python标准库开始,这些模 块能进入标准库说明他们足够好并且在实际项目中足够常用, 列举一些极为常用的：
- 正则表达式re
- 迭代T具 itertools
- 常用数据结构 collections, heapq, array
- 处理二进制数据struct
- 随机 random
- 系统调用os
- Python对象序列化pickle
- 多进程多线程处理 threading, multiprocessing
- 网络 socket urllib
- 系统参数syS
无论练习内功或外功，结合实战都是最好的训练方式和检验手 段，可以根捱个人隋况以及喜好选择，如：
- 使用django, flask开发网站.
- 开发网络爬虫或使用Python爬虫框架洳scrapy).
- 写一些自动化运维脚本，定时读取某软件log,出现异常自动 发邮件.
- 使用selenium对网站进行测试.
- 使用Python开发树莓派d库(电机，传感器驱动).
- 使用Python开发Vim插件，如在vim中做一T音乐JS放器.
- 使用Python做算法题，如leetcode.
- openc#图像识别.
- 使用numpyf[]pandas做数据处理.
- 使用机器学习库sklearn, tensorflow做应用.
- 使用PyQt编写桌面应用.
- 使用sdpy, matplotlib做科学计算.
- 使用Python做渗透测试.
个人建议选择小项目进行实训,有些新手上来就想定一个大目标，做的时候很挫折，往往半途而废把小东西先实现，然后优化. 接下来添加新功能，慢慢迭代把小东西做大. 这样在做的时候,每实现一个小功能你都会有成就感，激励继续前进.
可能经过比较漫长的一段时间，你成为了 4熟练的Python 应用程序员，还有些高级话题可以继续学习：
- 装饰器
- 元类
这些高级话题在开发框架中经常使用,它们可以帮你创建更 炅活的代码.
通常自称月光速学了会Python的人基本都不是天才只 是浮匾目彳旋的比较低而已 不要太过急功近利,慢慢玩,精进.